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湯紹彰
2018-08-27 05:48:00
努力學習生物科技及人工智能(AI), 未為晚也

不經不覺, 正式踏入金融這行業也超過十多年頭. 早年的筆者, 確實只是一名炒鬼. 中美日期指,牛熊,ETF, 外匯,黃金, 期油, 數得出的下過一番苦工及交了不少學費. (不論上堂/交給市場). 經驗所得, 確實没有一個產品能永遠戰勝市場. 2006年買A股, 同2016/2017年買A股就己經兩個世界. 或是說近點, 早一年炒加密貨幣跟今年也是一天一地. 這些市場觸覺, 就真是要長期訓練及勤力啦.若只留意港股, 或是純圖表派, 在現金市場是絕對不夠的.

至於最近這幾個年頭, 筆者跟投行再打多點交道以及正式轉了工作致基金經理後. 自己親身管理的資金炒賣的次數真的大幅減小. 換來的是跟不同人及新鮮的事物學習. 這對長線投資幫助卻很大. 特別當管理資金規模較大時, 根本難以全都放在中短線上, 多了很多上市前投資,天使基金等機會. 當中今年接觸最多則絕對是生物科技跟區塊鏈. 主要原因是筆者相信未來十年, 連同人工智能(AI) 的配合, 全球的投資方向都會是它們. 雖然筆者是金融人, 學習這些確實是有點難度, 什麼細胞, 抗原還有去中心化等等. 但這正是這工作的挑戰, 希望能如自己團隊及各位持續走在市場的尖端.

講兩句大市, 上週五的環境下雖未能企在27800 之上, 但收27600以上都未叫轉弱. 若8月收市能企穩在28000 之上, 9月可能逄低買入比傳煤主流做淡的部署會較好.

筆者電郵: [email protected]

(免責聲明:證券價格可升可跌,甚至變成毫無價值。買賣證券未必一定能賺取利潤,反而可能會招致損失。投資者及客戶應審慎,並在作出其投資決定時僅應視本報告 為眾多考慮因素之一。作者為證監會持牌人士, 所提供的投資策略及組合未必適合所有投資者, 也非作為或被視為買入或出售該金融產品的邀請或意向。 作者合理地認為所提及的資料在公佈時是準確的,但並不保證(明確或暗示)該等資料的準確性。 上述觀點只代表作者本人意見。本團隊成員及其客戶,持有上述相關股票權益,並隨時可能買入/沽出。)