美團(03690)發布面向長程智能體(Agent)任務的原生多模態模型升級版LongCat-2.5，在LongCat-2.0基礎上，進一步強化原生視覺理解及智能體編程能力。 美團表示，LongCat-2.5總參數量達1.6萬億，每個Token啟動約480億參數，在多項智能體編程基準測試中的表現優於GPT-5.5。模型全程採用國產算力完成訓練，並優化國產算力平台上的長上下文訓練及W4A4推理效率。 據介紹，LongCat-2.5將視覺訊號轉化為多層級離散Token，讓模型以統一形式處理文字及圖像輸入。原生視覺理解與智能體編程能力進一步提升後，模型在Visual Coding任務上的表現增強，並支援創意設計及3D等應用場景。 美團表示，模型在長序列訓練中加入更多長程軌跡數據，並透過大規模長程強化學習，提升在複雜程式碼庫開發及完整項目建構等任務中的端到端工程能力。 #LongCat-2.5 (ST)
<匯港通訊>