國產人工智能(AI)大模型初創月之暗面(Moonshot),上周推出新一代旗艦AI模型Kimi K3,迅速成為科技界的熱門話題。該公司企業業務負責人黃震昕圍繞K3的技術原創性、開源閉源爭議、商業化策略及落地場景等回應了市場關切。 OpenAI戰略負責人Dean W. Ball早前公開評價K3性能無法依靠蒸餾實現,另有觀點將開放權重模型定義為「減速主義」,認為開源會降低前沿模型商業回報、降低行業持續研發投入意願。黃震昕表示,開源模型、中國大模型不該被貼上低價標籤,月之暗面做出了SOTA(性能最佳)級模型,也能匹配合理商業定價。 針對外界流傳的「K3是蒸餾小模型」的猜測,黃震昕澄清,K3性能躍升的核心來自底層原創架構創新,並非對現有模型蒸餾復刻。 他又重點介紹了三大底層自研技術,包括Moon Clip、Kimi Linear Tension及Attention Residuals(注意力殘差),分別支撐Kimi長期深耕的三大核心方向,即Long Context(長上下文)、Token Efficiency(token效率,由Moon Clip支撐,決定模型基礎智能水平)、Agent Swarm(智能體集群,獨立架構,決定子代理協同效率)。 (JJ)
<匯港通訊>
