如果要選一家公司，在推動人工智能（AI）發展方面做得最多，Nvidia（NVDA）很可能是不少人的答案。Nvidia不但研發可處理海量AI運算需求的強勁GPU處理器，亦打造出一整套對AI相當友好的平台、產品及架構生態。
因此，對於Nvidia行政總裁黃仁勳已把眼光放到「下一件大事」上，並不令人意外——那是一場有望令今日頂級GPU看起來像八十年代袖珍計算機般落後的運算革命：量子運算。
從起步階段入場
量子運算以「量子位」（qubits）取代傳統運算中的二元位元（0與1），而量子位可以同時處於0和1的狀態，令其潛在運算能力極為強大。最近一次測試中，一台擁有105個量子位的量子電腦，在不足5分鐘內解出一個數學問題，而全球最快超級電腦要完成同一計算，理論上需時超過10正秩年的時間。
問題在於，目前的量子電腦體積龐大、不穩定且極其昂貴，沒有專門知識更幾乎無法使用。黃仁勳十分清楚，即使用上最強的Nvidia GPU，單就純粹運算能力而言仍遠遠不及量子芯片，但他亦相信Nvidia可以協助令量子電腦變得更實用。
這亦是他宣布Nvidia將推出全球首批「開源量子AI模型」的背景。這套模型名為Nvidia Ising，目的是協助量子處理器在大規模應用場景中運行實用工作。
黃仁勳表示：「AI是令量子運算變得實用的關鍵。有了Ising，AI便成為控制平面——量子機器的『操作系統』——把脆弱的量子位轉化為可擴展、可靠的量子‑GPU系統。」
目前已有包括Rigetti Computing及IonQ在內的多家公司，致力提升量子電腦的速度及精準度；黃仁勳並沒有選擇加入這場「硬碰硬」的競賽，可說是聰明之舉。相反，他透過打造一套工具，幫助量子運算走向主流應用，從而確保Nvidia在下一個時代保有一席之地。長遠而言，這對Nvidia股東應該會帶來不錯回報。
作者：John Bromels, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
更多你或感興趣內容：
睇完新聞，記得追蹤hkmoneyclub以下平台，接收更多分析評論！
YouTube：hkmoneyclub (https://www.youtube.com/@hkmoneyclub)
本文所提供的信息僅供一般參考之用，並不構成任何個人化的投資勸誘或建議。作者沒持有以上提及的股票。 HK MoneyClub (www.hkmoneyclub.com)