創新奇智2121

主要業務

集團於中國進行人工智能技術研發並提供基於人工智能的軟件及硬件技術解決方案服務。

最新業績

截至2025年06月30日止6個月中期業績，公司擁有人應佔虧損較去年同期 195.5百萬元人民幣收窄至 56.2百萬元人民幣。 每股基本虧損 0.1049元人民幣。 不派中期股息。 期內，營業額上升 22.3% 至 6.99億元人民幣，毛利率增加 1.2% 至 35.0%。 (公佈日期: 2025年08月22日)

業務回顧 - 截至2025年06月30日六個月止

2025年，受益於宏觀環境的整體企穩以及國家戰略層面人工智能政策的深入推進，創新奇智憑藉在人工智能技術、行業應用和商業化落地方面的雄厚基礎，各項業務保持高質量增長，營收重回增長軌道，經營現金流繼續穩固，減虧向盈能力大幅度提升。截至2025年6月30日止，我們的營業收入達人民幣699.0百萬元，同比增長22.3%，毛利率再度提升1.2個百分點至35.0%，經營活動所用現金淨額人民幣8.4百萬元，經調整淨虧損大幅收窄至人民幣6.7百萬元。

自2018年成立以來，創新奇智堅定立足於「AI+製造」產業，已推出貫穿製造業全鏈條的一系列AI產品及解決方案，在技術創新、產品應用、場景賦能等多維度構建起優勢壁壘，成為國內頭部的專注於製造業的人工智能科技企業。報告期內，創新奇智堅持「一模一體兩翼」的戰略，即以AInnoGC工業大模型為底座，以AI智能體為引擎，驅動工業機器人、工業軟件應用兩翼齊飛，各項業務穩步發展，量質齊升。AInnoGC工業大模型再次進行技術升級，完成了DeepSeek-R1蒸餾AInno-75B的技術適配。這一升級顯著提升了AInno-75B的推理能力，同時還保持了AInno-75B模型對工業知識深入理解和低成本私有化部署的優勢；全新發佈AI Agent智能體開發平台，快速幫助客戶以可視化、低代碼方式構建和部署基於大模型的智能化解決方案，並已將其應用在設備運維、生產製造數

據智能分析、智造實訓教學等多個領域；ChatCAD生成式工業設計軟件邁出了從試驗到應用的關鍵一步；ChatRobot工業具身智能機器人技術棧日臻完備，具備自主規劃任務安排和調度應用、自主感知分析決策的能力，形成泛化性強、適用性廣且易於部署應用的工業機器人「大腦」，而且支持「一腦多體」，能夠與多種機器人本體兼容。

創新奇智持續推進工業大模型在製造業落地的商業化佈局，根據IDC發佈的《中國大模型應用市場份額2024》報告，我們位列中國大模型應用市場份額第七的位置，成為進入報告排名的唯一一家聚焦工業領域的廠商。此外，憑藉在AI Agent領域的創新技術與實踐成果，創新奇智在IDC《中國AIAgent市場剖析及廠商推薦》報告中，獲評企業級AI Agent應用技術廠商，並在中國信通院發佈的「智能體產業圖譜」中，作為工業領域智能體代表性廠商被收錄其中。

創新奇智始終重視研發投入和科技創新，確保技術領先。截至2025年6月30日，我們累計申請專利1,394件，其中發明專利1,145件；累計確權專利630件，其中發明專利407件。「奇智孔明AInnoGC工業大模型」通過國家網信辦《生成式人工智能服務》備案，成為青島市首批獲得備案的大模型。「奇智孔明AInnoGC工業大模型」成功入選山東省2025年工業領域行業大模型「揭榜掛帥」攻關項目。此外，我們聯合中國信通院人工智能研究所共同發佈《人工智能+製造業應用落地研究報告》，深入剖析人工智能在製造業技術應用的現狀與關鍵創新方向，並結合創新奇智服務製造業客戶的典型案例，揭示人工智能技術在研發設計、生產製造、運營管理和產品服務等全流程中的智能化升級作用，展現了深刻的行業洞察。

我們堅持「技術產品+行業場景」雙輪驅動的模式，鏈接上下游合作夥伴，打造產業生態。在工業軟件領域，我們與全球著名的基礎設施工程軟件公司Bentley達成戰略合作，聯合研發新一代智能化基礎設施工程軟件產品，為基礎設施行業專業人士提供AI加持的ChatCAD等智能化工程解決方案；在工業具身智能領域，我們與世界頂級工業機器人製造商之一庫卡機器人及領先的服務機器人領軍企業擎朗智能等行業頭部企業建立戰略合作夥伴關係，立足做機器人在泛工業場景的大腦，攜手推動具身智能在工業領域的應用；在AI Agent智能體應用領域，我們與阿裡釘釘、亨利加戰略合作，探索金融業解決方案出海應用，企業資產數字化及鏈上應用解決方案等多維度合作，同時我們進一步擴大深化了與研華科技、華潤數科等頭部企業在工業智能體領域的合作。

業務展望 - 截至2025年06月30日六個月止

我們堅信新質生產力是中國經濟高質量發展的核心動能，製造業的數字化和智能化轉型是不可逆轉的產業趨勢。短期來看，2025年經濟企穩回升的態勢明確，儘管仍存在不確定性因素，但人工智能帶來的創新突破，正為產業升級注入全新發展機遇。我們始終堅定秉持「人工智能賦能商業價值」的戰略初心，聚焦生成式AI技術突破，聚焦專精特新，加速AI商業化落地步伐，將前沿AI技術與產業實際需求深度融合，以科技創新賦能新質生產力發展。

展望未來，我們對中國新型工業化與新質生產力的廣闊前景充滿信心。我們將繼續夯實強化「一模一體兩翼」戰略佈局，加大核心技術研發投入，推動軟硬件協同發展，為製造企業提供更全面、更優質的人工智能解決方案。同時，深入推進工業大模型在製造業細分領域的應用落地，在現有項目基礎之上，為客戶提供基於大模型的增值解決方案，拓展工業大模型在鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車裝備、能源電力、工程建築、食品飲料&新材料、智造實訓等專精特新細分行業的應用廣度與深度。我們還將堅守企業高質量發展路徑，以「轉守為攻」的積極姿態，持續推進扭虧為盈，實現企業自身的持續健康發展。

面向未來，公司致力於持續強化技術創新，並通過發展更多合作夥伴，加快以工業大模型為核心的產品迭代和場景化落地，充分釋放其業務價值，為公司發展提供強勁技術動力。

•ChatRobot：打造工業具身智能機器人平台軟硬件協同優化：完善本體模塊化設計，提升多平台兼容性與系統穩定性；優化雲端分層架構設計與技術實現，提升性能和可維護性。

智能算法突破：推進底層VLA大模型Robocekt在機器人控制中的應用，提升端到端智能決策能力；加強高層語言理解、任務分解與動態規劃能力，支持更複雜、多變的場景與任務需求。

數據管理與評測體系完善：持續提升數據生產效率與質量，確保數據合規、可追溯；完善多維度、多任務的量化評測標準，實現模型與產品效果的持續跟蹤與優化。

產品化與市場拓展：持續打磨用戶交互體驗，降低用戶上手門檻；加強生態合作，通過ChatRobo「t一腦多體」驅動多種機器人本體，提供定制化軟硬件方案，快速滿足多樣化應用場景需求。

•ChatCAD：聯合Bentley繼續完善新一代生成式智能CAD產品iPID端到端大模型能力提升：推進大模型在Image-To-CAD場景中的應用，提升複雜場景下的識別與理解能力，加大對未知組件識別、複雜關係抽取等複雜課題的投入，創新訓練策略和數據增強方法，提升模型泛化與魯棒性。以Image-To-CAD為基礎，進一步探索CAD-To-Text、Text-To-CAD的技術路徑和產品方案。

跨領域數據合成優化：優化智能化數據生成與校驗工具，提升數據生產效率，並基於用戶實際場景，持續豐富數據生成策略，構建更大規模、更高質量的數據集，同時，建立多維度數據評測與反饋閉環，持續提升數據質量、輔助算法和產品優化決策。

產品化與市場拓展：持續優化用戶體驗，提升產品易用性和滿意度；聯合Bentley深入行業場景與生態合作，打造標杆項目，推動行業標準制定和技術交流。

•AI Agent：強化技術底座，加速工業智能體應用落地工業智能體正加速從概念演進為企業的核心生產力。我們致力於體系化構建更強大的工業智能體技術底座，並推動其在企業業務鏈條中的深度滲透與價值落地，為製造企業打造面向未來的智能引擎。

具體而言，我們將持續聚焦場景化深度賦能：依託在製造領域沉澱的海量場景實踐與數據資產，精準切入設計研發、生產製造、辦公運維、物流供應鏈、客戶服務等核心業務環節，打造高度適配、即插即用的垂直場景智能體。通過將AI Agent深度耦合於現有工業軟件體系及解決方案，依託工業數據平台、業務資產中心、AI Agent應用開發平台，打通數據、算法、流程、應用與業務系統的全鏈路，構建起「數據－模型－Agent應用」的閉環。在此基礎上，構建覆蓋多業務場景的智能體應用矩陣，打造靈活開放的工業智能融合生態，顯著縮短傳統系統的智能化升級週期。我們旨在打通企業生產運營全鏈路的智能閉環，實現從生產執行到管理決策的端到端效能提升，構築堅實的數據驅動型智能決策基石，為企業智能化深化鋪設高速通道。

繼續豐富AI產品與解決方案

在2025年下半年的工作規劃中，我們將堅定不移地貫徹人工智能賦能工業的業務發展戰略，以AInnoGC工業大模型和Agent智能體平台作為堅實的技術基座，將工業軟件和機器人作為人工智能的主要載體，在多個工業製造行業中全力推進人工智能的產業化落地。我們將持續梳理集團現有的人工智能技術儲備和各類軟硬件產品體系，基於對細分行業的深刻業務理解，有機整合和融合現有的產品技術資產，加速大模型技術產品體系的發展，為客戶創造更大的業務價值，全面助力企業客戶的數字化和智能化轉型。

在工業軟件領域，我們將繼續深化實施大模型技術與工業軟件產品體系的融合戰略。針對食品飲料、工業園區、新材料、裝備製造等關鍵細分市場的標杆型企業的業務場景需求，我們將利用大模型技術賦能包括EAM（企業資產管理）、MES（製造執行系統）、QMS（質量管理系統）、EMS（能源管理系統）等工業軟件。借助於我們持續更新迭代的Agent智能體平台和逐步完善的工具庫、場景庫，我們將在生產管理、設備管理、排產排程、合同審查等多個製造型企業管理環節中體現人工智能所能創造的價值。同時我們協同工業軟件頭部供應商在更廣泛、更深層次上的戰略合作，在更深入瞭解我們客戶的行業Know-How和生產管理痛點的情況下，尋找業務痛點的共性，以產品化的思維模式在行業中進行橫向與縱向的複製，進一步擴展市場影響力。

在鋼鐵冶金領域，我們將繼續深度融合工藝背景與行業Know-How，以總體諮詢和系統仿真為引領，匠心打造自主可控的智能裝備硬支撐，並構築以深度學習、運籌優化為核心算法的軟實力。我們將繼續強化拳頭產品的優勢和推廣力度，同時在工業機器人、無人機、智能感知設備等方面加大技術創新和應用，以點破面，探索並推動產業鏈的協同發展和創新升級。

在汽車裝備領域，多模態大模型在汽車裝備領域的應用將迎來更深層次的突破，通過持續優化技術架構與場景適配能力，推動智能製造體系向全域協同階段邁進。在技術演進層面，輕量化多模態模型將實現更高效的邊緣端部署，與設備控制系統的融合度進一步提升，可在毫秒級響應中完成多源感知數據的實時解析，使質量管控環節的動態調整更具預見性，細微缺陷識別的覆蓋範圍將從關鍵部件向全流程延伸，大幅降低人工介入需求。預測性維護體系將實現跨設備類型的知識遷移，通過構建更龐大的故障特徵關聯網絡，提升對複雜裝配場景中潛在風險的預判精度，覆蓋設備類型從傳

輸系統向焊接、塗裝等核心工藝環節擴展，進一步縮短非計劃停機時長並延長設備生命週期。智能調度系統將突破單一產線局限，向供應鏈端延伸協同能力，通過融合訂單波動、物流狀態等跨域數據，實現生產計劃與物料配送的動態適配，在定制化生產需求激增的場景中保持高效節拍，同時推動單位能耗持續下降。知識管理體系將升級為跨組織協同平台，通過多模態交互技術的優化，實現設計、生產、運維團隊的實時知識共享，消除不同環節間的信息斷層，使跨國協作中的技術溝通效率得到質的提升。隨著這些技術的深度滲透，我們將推動汽車裝備領域的智能製造模式從單點優化到全域協同的轉型，生產全鏈條的響應速度與資源利用率全面升級，推動運營成本進一步降低、產品品質穩定性持續提升，為柔性生產與綠色製造提供更堅實的技術支撐。

在智造實訓領域，我們將進一步深化和擴展人工智能技術在教育軟件中的應用，以智能體平台作為核心技術和產品資產，打造一個支持教師和學生進行大模型學習的高級工具平台。該平台將助力教學準備、教學評估、知識查詢和學生自研等業務的高效落地。此外，我們還將同步推進多模態大模型技術與實訓機台的深度融合，探索性地發展智能監督、智能監考、智能安全維護和智能學習數據分析等前沿方向，以實現對智造實訓行業領域中教育、培訓、考試和競賽等全產業環節的全面覆蓋和智能化升級。

在金融領域，我們將持續深化AI大模型與數據解決方案在金融領域的應用，進一步提升信託和期貨公司的業務效能。在信託領域，將基於現有數據治理及數倉應用方案，強化大模型在數據採集與調度中的自動化深度，優化數倉模型以提升AI服務響應速度，升級統一管控平台的元數據與數據質量管理功能，拓展至客戶管理、產品分析等更多場景，解決更複雜的數據關聯與動態管理問題，讓監管報送、領導駕駛艙等場景的響應效率再提升，支撐信託業務更精準的決策。在期貨領域，將深化一站式主數據治理方案，依託大模型增強行業規範檢索的全面性與數據標準生成的精準度，提升資產目錄構建與安全定級的自動化水平，通過AI算法優化數據質量監控與清洗的實時性，擴展主數據模型的覆蓋範圍，讓「治理－應用－優化」循環更高效，徹底解決數據分散與標準不一的遺留問題。同時，將進一步發揮大模型自然語言處理能力，降低非技術用戶在更多場景（如客戶分析、產品風控）的使用門檻，讓自助分析與智能問數覆蓋更廣泛的業務環節，大幅降低跨部門協作成本。此外，將推動方案向更多資產管理領域延伸，把在信託、期貨領域驗證的經驗複製到證券、基金等領域，通過持續優化方案激活更廣泛的數據資產價值，加速更多金融機構向數據驅動轉型，在複雜市場與監管環境中，為更多客戶在關鍵業務場景提供更有力的賦能，持續提升整體效能。

資料來源: 創新奇智 (02121) 中期業績公告