DeepSeek(深度求索)發布全新 AI 代理(AI Agent)架構。 DeepSeek Harness 團隊在官方公眾號發表技術文章《Super-agent設計探索:邁向更自主的 Agent 系統》,指模型能力提升催生新的應用形態,個人助手(Personal Agent)開始集中湧現。然而,現有主流 Agent 設計還難以在多工和團隊協作的規模上支撐這一模式,多工上限取決於人的注意力。 DeepSeek 表示,要突破這些限制,需要打破 Agent 與單次手動會話的綁定,使其成為一個能跨會話保持上下文、同時推進多項複雜任務且互不干擾的連續實體。 DeepSeek 把這種 Agent 形態及其系統架構稱為 Super-agent,稱通過雙層架構、事件驅動、非同步多通道交互、存算分離與外部 Watchdog 等思路,DeepSeek 團隊突破這些限制,系統在底層接管繁瑣的會話管理與上下文同步,使人類得以從具體的執行細節進一步上移到更高層的決策與驗收。 文章又提到,目前,基於這套思路構建的內部 Super-agent 實例已經在持續運行,日常參與問題復現與修復、代碼審查響應與 DeepSeek Harness 自身的反覆運算。當團隊成員在群聊中反饋軟件問題時,即使沒有人主動 @AI,它也能識別潛在缺陷,在後台嘗試複現問題、尋找修復方案。 DeepSeek 認為,在這種形態下,Agent 不再只是一個被動等待指令的對話窗口,而是演進為數字環境中持續線上的自主協作者:面向個人,它可以是跨設備協助處理日常事務的個人助手;面向團隊,它融入研發工作流,承接並推進具體任務。隨著模型能力與底層系統架構的共同演進,這種更自主的工作方式有望成為人機協作的常態。 (BC) #DeepSeek #深度求索 #AI Agent
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