目前量子運算相關投資並非多數投資者焦點，人工智能（AI）投資才是；但這亦意味，現在正是考慮買入涉足量子運算公司的好時機，因為你毋須在炒作周期轉旺時支付高昂溢價。
筆者對三隻量子運算概念股的長期表現感到興奮，其中部分現已受惠於AI順風；在量子運算於未來數年真正落地前，若你希望增加曝險，這三隻可謂「聰明之選」。
Alphabet
Alphabet（GOOG）（GOOGL）是追求量子運算的傳統科技巨頭之一，理由十分明顯：目前它在傳統運算單元上需使用其他公司產品；但若能在內部開發量子運算單元，便可提升利潤率；毫無疑問，Alphabet會透過其雲端服務變現這項產品，令用戶可選擇使用傳統或量子運算能力；這或為Google Cloud開啟新一輪增長浪潮，儘管現階段其實並不迫切需要。
AI需求目前極為龐大，令Google Cloud收入增長率按年飆升至約82%；Alphabet今年在數據中心Capex上支出約2,000億美元，未來在消化約5,140億美元積壓訂單時，增長率極可能進一步加速。
在量子運算方面，Alphabet近年較為低調，但毋庸置疑會持續推進Willow量子芯片的能力；在投資者最近一次獲得更新時，Alphabet剛開發出一種量子算法，證明其在某些問題上已可提供相對傳統運算方法具可驗證優勢的解決方案。
公司很可能正不斷推動量子技術的可能邊界，筆者仍然看好Alphabet最終開發出可商用的量子運算單元，因為它在資源上幾乎無上限。
IonQ
在量子軍備競賽中，IonQ（IONQ）是一家規模較小的參與者；IonQ採用與多數競爭者不同的技術路線——trapped ion（囚禁離子）架構；此方法有優點亦有缺點，主要好處是準確度較高，代價則是處理速度較慢；在量子運算準確度仍是重大障礙的情況下，擁有最準確技術是一大勝利。
這套架構長遠效果有待觀察，但IonQ已提出一個藍本，目標建造一台10,000 qubit的電腦，遠高於商用可行性門檻；IonQ投資屬「長線押注」，但考慮到其規模較小，一旦成功，對投資者而言有機會成為巨型贏家。
Nvidia
最後是Nvidia（NVDA），它在傳統運算領域可謂巨人；Nvidia目前並無計劃自行開發量子處理單元，但它正全力確保自己傳統運算單元能與量子運算單元並肩使用，支援混合計算架構。
為此，Nvidia已做出多項部署，包括開發有助量子錯誤修正的AI模型、調整CUDA軟件以配合量子計算流程，以及推出NVQLink——讓不同公司的量子處理單元能接駁至現有運算基礎設施的連接方案。
這些產品將確保Nvidia GPU持續在傳統運算單元中保持標準地位；若未來採用混合架構，隨着量子運算推行，Nvidia將在過渡中受惠；加上Nvidia目前亦在AI板塊享受龐大需求順風，從該角度看，它同樣是一隻出色選股。
作者：Keithen Drury, The Fool
原文刊登於 HKMoneyClub
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