2013 年諾貝爾化學獎得主、史丹福大學醫學院癌症研究所 Robert W. 及Vivian K. Cahill 冠名教授 Michael Levitt 今日出席第六屆亞洲醫療健康高峰論壇,接受媒體訪問時表示,自己日常高度使用 AI,並認為 AI 能大幅降低測試新想法的門檻,同時更有助於科研人員快速鎖定正確方向。 Michael Levitt 指出,AI 能顯著加速這個過程,特別是在運算環節。「我現在一天就能完成過去需要一個月才能做完的事,而且這種情況正在不斷發生。」 他預期,這股效率優勢很快將延伸至實驗研究及整體科研流程,形成可複用、可擴散的正向影響。他進一步補充,舊方法往往需要極大投入、容易令人疲憊,甚至難以持續;而 AI 相當於「不抱怨的協作者」,讓研究人員能更自由地反覆嘗試、比較不同策略。「這種彈性與速度帶來的效果巨大,能幫助我們更好地發現新事物,並把研究做得更出色。」 針對近期出現的漢坦病毒,Michael Levitt 表示,疫情防控的首要原則是保持冷靜、避免過度恐慌。他強調人體自我防禦能力遠比想像中強大,並指出「並非只靠口罩就能完全抵禦病毒」。他同時坦言自己對漢坦病毒的了解仍有限,但明確表示:「恐慌所造成的損害,往往可能比病毒本身更大。」他指出病毒學的基本規律是「傳播性強的病毒,致死率通常不高」,並以 COVID-19 的 omicron 變種病毒為例:「當 omicron 變種病毒快速傳播時,實際造成的死亡人數其實非常有限。」他呼籲公眾以更客觀的方式理解死亡數據,並以全球日常死亡量作對照,以避免誤判與情緒失衡。 (BC)
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